В книге описаны новые методы обработки результатов статистического моделирования. Данному вопросу посвящено так много литературы, что нужно пояснить, что же отличает предлагаемую книгу от остальных и какие обстоятельства вызвали необходимость ее перевода.
Машинное моделирование в последнее время стало обычным инструментом исследования самых разнообразных систем, начиная с достаточно простых, описываемых несколькими (или даже одним) дифференциальными уравнениями, и кончая системами, описываемыми сложными стохастическими процессами. При этом ЭВМ используется как устройство, воспроизводящее траектории моделируемых систем. Благодаря большой вычислительной мощности современных ЭВМ стало возможным строить моделирующие алгоритмы, не только учитывающие значительное многообразие действующих факторов, но и в известной степени отражающие структуру моделируемой системы (что, естественно, способствует все более широкому применению моделирования). Кстати, данное обстоятельство, по-видимому, способствовало распространению в литературе, особенно переводной, довольно неуклюжего термина имитационное моделирование как эквивалента английского simulation.
Перевод с английского Н. Я. Ривеса. Под редакцией В. В. Калашникова.
M. A. Crane, A. J. Lemoine. AN INTRODUCTION TO THE REGENERATIVE METHOD FOR SIMULATION ANALYSIS, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York, 1977
Дополнительно: При заказе от 3-х книг -- скидка от 3%.
При заказе от 6-ти книг -- скидка от 6%.
При заказе от 10-ти книг -- скидка от 10%.
Доставка "Почтой России" или "Яндексом": отправка со склада в течение 2х-3х дней!
Отправка другими транспортными компаниями в течение 4х дней.
Самовывоз в любой день.
Подробно опишу состояние книги; содержание -- до заказа (через кнопку "Спросить" *).
Фото -- до за... [подробнее]
)
отличное;
В продаже с 03.08.2023
