В книге рассказано о методах построения статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассматриваются адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭСИ, МИРБИС и других вузах. Книга предназначена для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров и финансовых аналитиков.