Рассматриваются вопросы применения статистического (регрессионного) моделирования для обработки астрономических, геодезических наблюдений и космической информации с целью получения адекватных математических моделей обработки данных. Развиваемый подход используется вместо традиционного метода наименьших квадратов (МНК) с моделью жестко фиксированной структуры. Описываются элементы линейного нормального регрессионного анализа (РА), условия применимости вычислительной схемы Гаусса-Маркова, последствия их нарушения и способы адаптации. Эффективность регрессионного моделирования иллюстрируется результатами практического решения ряда задач геодезии (планетодезии) и астрометрии.
Для студентов, аспирантов и специалистов в области астрономии, небесной механики, геодезии, геофизики и прикладной математики, применяющих МНК при обработке данных пассивного эксперимента.
Тираж 1000 экз.
Дополнительно: Скидки: При заказе от 5 книг - 10%.
При заказе от 10 книг - 25%.
При заказе от 20 книг - все за полцены
Собрание сочинений - это одна книга (скидки нет)