В книге рассматриваются основы нечеткого моделирования - нового направления применения наукоемких технологий для решения практических задач.
Подробно описываются базовые понятия теории нечетких множеств и нечеткой логики, необходимые для построения нечетких моделей систем в бизнесе, технике и политике. Рассматриваются особенности нечеткого моделирования в средах MATLAB и fuzzyTECH.
Изложение сопровождается примерами разработки отдельных нечетких моделей и иллюстрациями выполнения всех необходимых операций с нечеткими множествами.
Формат 70х100/16.
Содержание:
Предисловие
Часть I. Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики
1. Введение
2. Основные понятия теории нечетких множеств
3. Операции над нечеткими множествами
4. Нечеткие отношения
5. Нечеткая и лингвистическая переменные. Нечеткие величины, числа и интервалы
6. Основы нечеткой логики
7. Системы нечеткого вывода
8. Язык нечеткого управления - FCL
9. Основы общей теории нечеткой меры
10. Нечеткие сети Петри
Часть II. Нечеткое моделирование в среде MATLAB
11. Общая характеристика программы MATLAB
12. Процесс нечеткого моделирования в среде MATLAB
13. Нечеткая кластеризация в Fuzzy Logic Toolbox
14. Основы программирования в среде MATLAB
15. Основы нечетких нейронных сетей
16. Примеры разработки нечетких моделей управления
в среде MATLAB
17. Примеры разработки нечетких моделей принятия решений в среде MATLAB
Часть III. Нечеткое моделирование в среде fUZZYTECH
18. Общая характеристика программы fuzzyTECH
19. Процесс нечеткого моделирования в среде fuzzyTECH
20. Примеры разработки и анализа нечетких моделей
в среде fuzzyTECH
Часть IV. Приложения
Приложение 1. Основы классической теории множеств и отношений
Приложение 2. Основы математической логики
Приложение 3. Справочник функций пакета Fuzzy Logic Toolbox системы MATLAB
Приложение 4. Пример файла проекта для программы fuzzyTECH
Глоссарий
Литерату ра
)
отличное;
В продаже с 13.06.2022
