В монографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы комплексного исследования сложных систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические алгоритмы обработки разнотипных статистических данных, обучающиеся модели статических и временных систем, методы оптимизации и принятия решений при неполной информации. Книга предназначена для специалистов в области информатики, искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также для студентов вузов. Табл. 2. Ил. 25. Библиогр.: 153 назв. Оглавление: 1. Обучение в системах принятия решений. 2. Непараметрическое оценивание плотности вероятности. 3. Непараметрические алгоритмы распознавания образов. 4. Непараметрические методы автоматической классификации. 5. Непараметрические обучающиеся модели статистических объектов и систем. 6. Обучающиеся модели динамических систем. 7. Имитационное моделирование неопределенных систем. 8. Обучающиеся алгоритмы принятия решений целенаправленных системах. Тираж 680 экз.
В продаже
Хочу купить
сейчас этого издания книги в продаже нет
попробуйте поискать другие издания этого произведения при помощи ссылок ниже
или оставьте объявление о покупке или продаже
