Учебное пособие для вузов.
Тираж 4000 экз.
Теория + Задачи + Решения.
Содержание:
§ 0. Пространство элементарных исходов
Глава 1. Основные понятия
§ 1. Распределение вероятностей в дискретном ПЭИ
Дополнение к § 1. Некоторые конкретные классические схемы
§ 2. Независимость событий и последовательные испытания
§ 3. Условная вероятность
§ 4. Случайные неличины
§ 5. Математическое ожидание
§ 6. Дисперсия
§ 7. Старшие моменты и неравенства для уклонений
Глава 2. Закон больших чисел и первые предельные теоремы
§ 8. Закон больших чисел
Сходимость но вероятности. Слабый закон больших чисел. Сходимость математических ожиданий. Полиномы Бернштейна Дополнение к §. 8
Глава 3. Производящие"функции и случайное блуждание
§ 11. Производящие функции
§ 12. Представление о случайном блуждании
Глава I. Основания теории
§ 1. Предварительные построения
§ 2. Распределения вероятностей
§ 3. Случайные величины
Глава 2. Распределения в конечномерном пространстве
§4. Распределения случайных величин
§ 5. Распределения случайных векторов
§6. Некоторые конкретные распределения в R1
§ 8. Сходимость распределений
§ 9. Сравнение распределений
Глава 3. Условные распределения и некоторые типы зависимостей
§ К). Условные распределения и математические ожидания
§ 11. Условные математические ожидания относительно а-алгебр событий
§ 12. Некоторые конкретные схемы и типы зависимостей
Глава 4. Предельные теоремы
§ 13. Предельные теоремы для максимумов и минимумов. Правильно меняющиеся функции
§ 14. Характеристические функции и первые предельные теоремы для сумм
§ 15. Характеристические функции. Теоремы обращения
§ 16. Предельные теоремы для сумм. Случай конечных дисперсий
§ 17. Устойчивые распределения
§ 18. Предельные теоремы для сумм. Общий случай
§ 19. О больших уклонениях
§ 20. Характеристические функции и предельные теоремы в многомерном случае
§ 21. Предельные теоремы для зависимых слагаемых
§ 22. Нелинейные предельные теоремы
Глава 5. Поведение сумм случайных величин почти наверное
§ 23. Теорема Бореля-Кантелли и закон "нуля-единицы
§ 24. Усиленный закон больших чисел (УЗБЧ) и закон повторного логарифма
§ 25. Закон больших чисел и задачи стохастической оптимизации