Эта монография была первоначально задумана как учебник по годовому курсу статистики многомерных величин. Данная работа послужит и введением во многие разделы этой области для всех, кто занимается математической статистикой. Книгу эту можно использовать также и как справочник.
В течение нескольких лет эта книга в виде конспекта использовалась при .чтении годового курса в Колумбийском университете; первые шесть глав составили материал первого семестра, причем особое внимание уделялось теории корреляции. Предполагается, что читатель знаком с обычной теорией статистики одномерных величин, в частности с методами, основанными на одномерном нормальном распределении. Также предполагается знание матричной алгебры, однако этот материал включен в приложение к книге.
Главы: Многомерное нормальное распределение. Оценка вектора среднего значения и ковариационной матрицы. Распределения и использование выборочных коэффициентов корреляции. Обобщенная Т2-статистика. Классификация наблюдений. Распределение выборочной ковариационной матрицы и выборочной обобщенной дисперсии. Проверка общих линейных гипотез. Дисперсионный анализ. Проверка гипотезы о независимости множеств случайных величин. Проверка гипотез о равенстве ковариационных матриц и о равенстве одновременно векторов среднего значения и ковариационных матриц. Главные компоненты. Канонические корреляции и канонические величины. Распределение некоторых характеристических корней и векторов, не зависящих от параметров. Обзор некоторых других работ по многомерному анализу. Теория матриц.
В продаже
Хочу купить
сейчас этого издания книги в продаже нет
попробуйте поискать другие издания этого произведения при помощи ссылок ниже
или оставьте объявление о покупке или продаже
