Рассмотрепны универсальные алгоритмы оптимизации для всех основных классов задач распознавания: одномерных и многомерных, двух- и многоальтернативных при произвольных распределениях признаков. Даны примеры использования этих алгоритмов в различных системах распознавания (буквы, цифры, сигналы, голоса, запахи, аномальные участки в металле и т.д.). В основу оптимизации положено установление количественной связи достоверности распознавания с временем обучения, принятия решения, размерностью признакового пространства и сведение непараметрической априорной неопределенности к параметрической. Тираж 1000 экз.
В продаже
Хочу купить
сейчас этого издания книги в продаже нет
попробуйте поискать другие издания этого произведения при помощи ссылок ниже
или оставьте объявление о покупке или продаже