В книге рассмотрены как параметрические, так и непараметрические методы обучения машины, доказаны теоремы о сходимости некоторых алгоритмов обучения, исследованы свойства различных типов разделяющих функций и дано описание методов обучения применительно к сетям из пороговых логических элементов.
Содержание: Человекоподобные машины (Сатерленд), Машины, обладающие человеческой силой (Майзен), Машины с руками (Боллинджер), Читающие машины (Уивер), Говорящие машины (Холмс), Машины, которые играют в игры и планируют (Мичи), Машины, управляющие машинами (Бир), Машины, обладающие чертами личности (Лойелин), Обучающиеся машины (Тейлор), Машины, действующие разумно (Роузен), Совершенная машина (Азимов)
В продаже
Хочу купить
сейчас этого издания книги в продаже нет
попробуйте поискать другие издания этого произведения при помощи ссылок ниже
или оставьте объявление о покупке или продаже
