Рассматривается методология построения моделей "погода – урожай", включая проблему поиска наилучшего набора предикторов.
Представлены примеры построения моделей с ограничениями на параметры, модели гребневой регрессии, модели компонентного анализа для преодоления многомерности описания климатических условий. Анализируются возможности теории робастности, позво-ляющей для задач множественной регрессии углубить понимание результатов и повысить эффективность решений. Представлены фундаментальные модели продукционного и деструкционного процессов, которые обеспечивают утилизацию лучистой энергии Солнца, синтез органических веществ и разложение поступивших в почву органических веществ, замыкая биосферный цикл углерода. Рассматриваются физико-статистические и динамические модели как математический аппарат для параметризации систем нелинейных дифференциальных уравнений, описыва-ющих продуктивность агроэкосистем. Представляются методы использования динамических моделей для управления, мониторинга и прогнозирования урожая. Рассматриваются биосферные модели мониторинга составляющих водного и углеродного балансов пахотных почв для целей многолетнего ретроспективного анализа продуктивности и устойчивости сельского хозяйства.
Представляются математические модели для оптимизации размещения и структуры посевных площадей на основании прогнозов урожайности.
Излагаются методы анализа агроклиматической информации в условиях изменяющегося климата. Представлена система мониторинга изменений климата и модели для оценки их
последствий.
В продаже
Хочу купить
сейчас этого издания книги в продаже нет
попробуйте поискать другие издания этого произведения при помощи ссылок ниже
или оставьте объявление о покупке или продаже
